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sampling methods抽样方法。

我们都知道management accounting是为management做决策making decision来提供有用信息。那么问题来了，这些有用的信息information是怎么来的呢，我们如何收集data，并从中挑选出对决策有用的information呢?

那同学们知道到底为什么要抽样吗?其实，population总体一般都很大，上万乃至上亿，那么为了节省物力财力，企业可以通过观察研究population总体中的部分的特点特征，由此合理有效地推断出整体的特点，得到更多的相关信息。那如何让这个由样本推整体特征的过程更加合理有效呢，就取决于企业所采用的抽样方法。

常见的抽样方法有6种，分别是Random sampling随机抽样、Systematic sampling系统抽样、Stratified random sampling分层随机抽样、Multistage sampling多层抽样、Cluster sampling整群抽样以及quota sampling配额抽样。

抽样方法总的分为probability sampling methods概率抽样和Non-probability sampling methods非概率抽样。前者呢是说，在总体中的每个个体被抽到的概率都是已知的，而后者就是未知的。

概率抽样包括random sampling随机抽样、Systematic sampling系统抽样、Stratified random sampling分层随机抽样、Multistage sampling多层抽样、Cluster sampling整群抽样;而非概率抽样只包括最后一种，即quota sampling配额抽样。