2019年期货从业考试距离我们越来越近，不知道各位考生在备考期货从业的过程中有没有遇到什么问题呢？为了帮助大家更好地备考期货从业，中公小编针对2019第四次期货从业考试《期货投资分析》知识点：统计分析为大家如下整理：
《期货投资分析》知识点：统计分析
1952年，马科维茨(Markowitz)发表r资产组合理论，正式提出用收益的方差来描述投资风险的概念。
市场中性策略是通过构建没有风险暴露的多空组合来追求收益，此策略中多空头寸必须严格匹配，通过把握品种之间的相对强弱关系，追求阿尔法收益而不承担贝塔风险。经典的计量经济学理论为研究市场中性策略提供了很多方法，如协整方法、马尔科夫过程、ARMA模型、GARCH族模型、SV模型等，也可以为价差序列和收益率序列的未来变动提供预测。
非随机性时间序列包括：
平稳性、趋势性和季节性;日数据、周数据序列一般是非平稳的。
【时间序列平稳性检验】：
Dickey-Fuller检验方法(简称DF检验法)、增广DF检验方法(简称ADF检验法)和Phillips-Perron检验方法(简称PP检验法)。
【因果关系检验】成熟的方法是格兰杰因果检验方法(CrangerCasualityTest)
回归方程的【显著性检验】方法有对回归方程线性关系的检验(F-检验)及对回归方程系数显著性进行的检验(T—检验)。
【自相关检验】方法有DW检验法、LM检验法、回归检验法等。比较常用的是DW检验法。DW=2的左右，基本不存在序列的自相关性。
【异方差的检验】
简单直观的方法：残差图分析法。
其他专业方法：等级相关系数检验法、Goldfeld-Quandt检验、White检验、Glejser检验等。如果模型不存在异方差问题，残差图上的点应该随机分布，呈现一定的规律变化。
回归模型存在异方差问题的主要处理方法有：
加权小二乘法与改变模型的数学形式两种方式。
变量间的协整关系也称作长期均衡关系。
【相关关系】r是指变量之间不确定的依存关系。-1≤r≤1，r=0不相关。
【判定系数】是对估计得回归方程拟合度的度量，0≤R2≤1，R2=0，拟合度差。=1拟合度。
以上就是中公小编为大家整理的2019第四次期货从业考试《期货投资分析》知识点：统计分析，希望能够对各位考生有所帮助，最后，小编在这里也预祝大家都能够顺利通过2019年的期货从业资格考试！
