一、企业简介
西安银行是以国际知名外资银行、大型央企、地方政府平台及优秀民营企业为战略投资者的区域性股份制商业银行，是西北首家A股上市银行。总行下设9家省内分行、179家营业网点，控股2家村镇银行，发起设立1家汽车金融公司，线下网点覆盖区域，线上业务辐射全国。
西安银行秉承“乘风顺势，稳中求进，持续推动数字化、特色化、综合化转型，打造西部领先的上市银行”的战略愿景，在推动战略转型的同时，保持着优良的监管评级和市场评级。2019年上市以来，被央行确定为LPR新增报价行，入选上证180、沪深300、富时罗素等核心指数，在英国《银行家》全球前1000家银行排名中位列第368位，9年提升350位，在中国《银行家》城市商业银行竞争力排名中位列第一名。
二、招聘岗位及主要职责
(一)招聘职位
(二)岗位职责及要求
1、风险管理岗
岗位职责：
基于数据，负责风控模型的构建、开发、优化;
建立个人信用评份体系和评分模型，并改进评分效果;
指导数据标准通过数据模型落地，建立和维护信贷资产质量分析体系，搭建并完善欺诈检测系统与信贷资产质量监测预警系统;
设计开发风险定价模型，开展相关风险计量工作;
上述各类模型的监测、验证、改进及引擎部署等。
岗位要求：
数理统计、计算数学、金融工程等相关专业，全日制硕士(含)及以上学历(985、211院校)，年龄35岁以下;
熟悉统计理论和数据挖掘算法，熟练掌握SAS/R/PythonSQL等工具、风险计量和决策树构建软件;
具备较强风险分析能力，具备风险模型评分开发和上线部署工作经历及经验优先;
熟知风险管理政策，互联网金融风控特点，了解线上、线下风控技术，专注于研究大数据征信和信用评审系统。
具有较强的学习能力和团队合作精神，有较强的工作责任感和敬业精神，能承受工作压力，勇于接受挑战。
身体健康，心理素质良好，具有良好的个人品行及从业记录。
2、数据分析岗
岗位职责：
构建数据评估体系，支持相关风险模型的开发、优化。
通过多维度数据分析支持产品改进及新模式的探索。
负责对广泛数据(业务数据、外部数据等)实施清理、分析挖掘和评估，并编写相关报告，支持战略规划实施;
通过数据监控和日常数据挖掘，衍生多维度变量，并推动改善。
负责外部数据接入、管理及应用，具体实施数据分析解决方案。
岗位要求：
数理统计、计算数学、金融工程等相关专业，全日制硕士(含)及以上学历(985、211院校)，年龄35岁以下;
熟练掌握多种统计和数据挖掘算法，熟练掌握SAS/R/PythonSQL等工具、风险计量和决策树构建软件;
具备较强数据敏感度和数据分析、处理能力。
熟知风险管理政策，互联网金融风控特点，了解线上、线下风控技术，专注于研究大数据征信和信用评审系统。
具有较强的学习能力和团队合作精神，有较强的工作责任感和敬业精神，能承受工作压力，勇于接受挑战。
身体健康，心理素质良好，具有良好的个人品行及从业记录。
